为了更好的观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分别显示和调整。通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。

分离颜色通道

split函数

将一个多通道数组分离成几个单通道数组。

void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);
void split(InputArray m,OutputArrayOfArrays mv);

  • 第一个参数，InputArray类型的mat或者const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。

  • 第二个参数，OutputArrayOfArrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。

split函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，公式为。

示例：

vector<Mat> channels;
Mat imageBlueChannel;
Mat imageGreenChannel;
Mat imageRedChannel;
srcImage4= imread("dota.jpg");
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage4,channels);//分离色彩通道
imageBlueChannel = channels.at(0);
imageGreenChannel = channels.at(1);
imageRedChannel = channels.at(2);

merge函数

将多个数组组合合并成一个多通道的数组。

它通过组合一些给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。

void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst)
void merge(InputArrayOfArrays mv,OutputArray dst)
  • 第一个参数mv，填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。
  • 第二个参数count，当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1。
  • 第三个参数dst，即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中的通道的总数。

merge函数的功能是将一些数组合并成一个多通道的数组。关于组合的细节，输出矩阵中的每个元素都将是输出数组的串接，其中，第i个输入数组的元素被视为mv[i]。 c一般用其中的Mat::at()方法对某个通道进行存取,也就是这样用channels.at(0)。

Mat::at（）方法，返回一个引用到指定的数组元素。注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变。

示例：

Mat srcImage;
Mat imageROI;
vector<Mat> channels;
srcImage= cv::imread("dota.jpg");
// 把一个3通道图像转换成3个单通道图像
split(srcImage,channels);//分离色彩通道
imageROI=channels.at(0);
       addWeighted(imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,
     logoImage,0.5,0.,imageROI(Rect(385,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));
 
merge(channels,srcImage4);
 
namedWindow("sample");
imshow("sample",srcImage);

如果我们需要从多通道数组中提取出特定的单通道数组，或者说实现一些复杂的通道组合，可以使用mixChannels()函数。