轨迹条的创建和使用

createTrackbar函数

int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname,int* value,int count,TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0);
  • 第一个参数，const string&类型的trackbarname，表示轨迹条的名字。
  • 第二个参数，const string&类型的winname，填窗口的名字，表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上，即对应namedWindow（）创建窗口时填的某一个窗口名。
  • 第三个参数，int* 类型的value，一个指向整型的指针，表示滑块的位置。并且在创建时，滑块的初始位置就是该变量当前的值。
  • 第四个参数，int类型的count，表示滑块可以达到的最大位置的值。PS:滑块最小的位置的值始终为0。
  • 第五个参数，TrackbarCallback类型的onChange，首先注意他有默认值0。这是一个指向回调函数的指针，每次滑块位置改变时，这个函数都会进行回调。并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置，第二个参数是用户数据（看下面的第六个参数）。如果回调是NULL指针，表示没有回调函数的调用，仅第三个参数value有变化。
  • 第六个参数，void*类型的userdata，它也有默认值0。这个参数是用户传给回调函数的数据，用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话，完全可以不去管这个userdata参数。

createTrackbar函数，为我们创建一个具有特定名称和范围的轨迹条，指定一个和轨迹条位置同步的变量。而且要指定回调函数onChange（第五个参数），在轨迹条位置改变的时候来调用这个回调函数。并且我们知道，创建的轨迹条显示在指定的winname（第二个参数）所代表的窗口上。

回调函数，就是一个通过函数指针调用的函数。如果我们把函数的指针（地址）作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用来调用其所指向的函数时，就称其为回调函数。回调函数不由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由于另外的一方调用，用于对该事件或条件进行响应。

 //创建轨迹条
createTrackbar("对比度：", "【效果图窗口】",&g_nContrastValue,300,ContrastAndBright );//g_nContrastValue为全局的整型变量，ContrastAndBright为回调函数的函数名（即指向函数地址的指针）

getTrackbarPos函数

int getTrackbarPos(conststring& trackbarname,conststring& winname);
  • 第一个参数，const string&类型的trackbarname，表示轨迹条的名字。
  • 第二个参数，const string&类型的winname，表示轨迹条的父窗口的名称。

亮度和对比度调整

访问图片中的像素

为了执行这个运算 ，我们需要访问图像的每一个像素。因为是对RGB图像进行运算，每个像素有三个值（B、G、R），所以我们必须分别访问它们。以下是访问像素的代码片段，三个for循环解决问题：

//三个for循环，执行运算 new_image(i,j) =a*image(i,j) + b
for(int y = 0; y < image.rows; y++ )
{
       for(int x = 0; x < image.cols; x++ )
       {
              for(int c = 0; c < 3; c++ )
              {
                     new_image.at<Vec3b>(y,x)[c]= saturate_cast<uchar>( (g_nContrastValue*0.01)*(image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + g_nBrightValue );
              }
       }
}

为了访问图像的每一个像素，我们使用这样的语法：，其中，y是像素所在的行， x是像素所在的列， c是B、G、R（对应0、1、2）其中之一。
因为我们的运算结果可能超出像素取值范围（溢出），还可能是非整数（如果是浮点数的话），所以我们要用saturate_cast对结果进行转换，以确保它为有效值。
这里的a也就是对比度，一般为了观察的效果，取值为0.0到3.0的浮点值，但是我们的轨迹条一般取值都会整数，所以在这里我们可以，将其代表对比度值的nContrastValue参数设为0到300之间的整型，在最后的式子中乘以一个0.01，这样就可以完成轨迹条中300个不同取值的变化。所以在式子中，我们会看到saturate_cast\( (g_nContrastValue0.01)(image.at\(y,x)[c] ) + g_nBrightValue )中的g_nContrastValue*0.01。

图像对比度、亮度值调整示例程序

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
 
//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//     描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void ContrastAndBright(int, void *);
 
//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
//     描述：全局变量声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int g_nContrastValue; //对比度值
int g_nBrightValue;  //亮度值
Mat g_srcImage,g_dstImage;
//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------
//     描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main(  )
{
       //改变控制台前景色和背景色
       system("color5F"); 
 
       //读入用户提供的图像
       g_srcImage= imread( "pic1.jpg");
              if(!g_srcImage.data ) { printf("Oh，no，读取g_srcImage图片错误~！\n"); return false; }
       g_dstImage= Mat::zeros( g_srcImage.size(), g_srcImage.type() );
 
       //设定对比度和亮度的初值
       g_nContrastValue=80;
       g_nBrightValue=80;
 
       //创建窗口
       namedWindow("【效果图窗口】", 1);
 
       //创建轨迹条
       createTrackbar("对比度：", "【效果图窗口】",&g_nContrastValue,300,ContrastAndBright );
       createTrackbar("亮   度：","【效果图窗口】",&g_nBrightValue,200,ContrastAndBright );
      
       //调用回调函数
       ContrastAndBright(g_nContrastValue,0);
       ContrastAndBright(g_nBrightValue,0);
      
       //输出一些帮助信息
       cout<<endl<<"\t嗯。好了，请调整滚动条观察图像效果~\n\n"
                     <<"\t按下“q”键时，程序退出~!\n"
                     <<"\n\n\t\t\t\tby浅墨";
 
       //按下“q”键时，程序退出
   while(char(waitKey(1)) != 'q') {}
       return0;
}
 
 
//-----------------------------【ContrastAndBright( )函数】------------------------------------
//     描述：改变图像对比度和亮度值的回调函数
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
static void ContrastAndBright(int, void *)
{
 
       //创建窗口
       namedWindow("【原始图窗口】", 1);
 
       //三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) =a*g_srcImage(i,j) + b
       for(int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++ )
       {
              for(int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++ )
              {
                     for(int c = 0; c < 3; c++ )
                     {
                            g_dstImage.at<Vec3b>(y,x)[c]= saturate_cast<uchar>( (g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + g_nBrightValue );
                     }
              }
       }
 
       //显示图像
       imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
       imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
}